✦ Das unstrukturierte Gegenstück zu DataQualify
Machen Sie jedes Dokument zu KI-fähigen Daten.
PDFs, Verträge, E-Mails, Tabellen — 80 % des Unternehmenswissens sind unstrukturiert. DataQualify Unstructured parst, bewertet, steuert und bereitet alles auf, damit Ihre Modelle und Agenten ihm endlich vertrauen können.
Plattform
Alles, was unstrukturierte Daten brauchen, um KI-fähig zu werden.
Eine Plattform deckt den gesamten Weg ab — von der Rohdatei zu steuerbarem, agentenbereitem Wissen.
Intelligentes Parsing
PDF, DOCX, PPTX, XLSX, Markdown, Scans — mit hoher Genauigkeit extrahiert, Tabellen und Struktur intakt.
KI-Readiness-Score
Jedes Dokument bewertet nach Parsbarkeit, Vollständigkeit, Konsistenz, Aktualität, Klarheit, Struktur und Metadaten.
Semantisches Chunking
Chunken, einbetten und die semantische Struktur jedes Dokuments für zuverlässiges Retrieval prüfen.
Ambiguitätserkennung
Deckt Widersprüche, veraltete Inhalte und konfligierende Aussagen auf, bevor sie Ihre Modelle vergiften.
Dokument-Lineage
Visualisieren Sie Versionen, Beziehungen und Ableitungen über Ihren gesamten Korpus.
Governance & Katalog
Eigentum, Klassifizierung und Metadaten-Abdeckung — ein steuerbarer Katalog für jede Datei.
RAG-Playground
Befragen Sie Ihren Korpus per Retrieval-Augmented Generation und prüfen Sie Antworten und Quellen.
Autonome Agenten
Bauen Sie mehrstufige Agenten-Pipelines, die Dokumente selbstständig parsen, bewerten und bereinigen.
In Aktion
Echte Screens, echte Dokumente.
Screenshots direkt aus dem Produkt — keine Mockups.
Executive-Scorecard der KI-Readiness über Ihren gesamten Korpus.
Modulgruppen
Neun Suites, eine Plattform.
Über dreißig Module, organisiert nach der tatsächlichen Arbeitsweise von Teams.
So funktioniert's
Von der Rohdatei zu agentenbereitem Wissen.
01
Quellen verbinden
Richten Sie Unstructured auf Ihr DMS, Ordner oder Postfächer aus und synchronisieren Sie jedes Dokument.
02
Parsen & analysieren
Dateien werden automatisch geparst, gechunkt und auf KI-Readiness bewertet.
03
Steuern & bereinigen
Katalogisieren, klassifizieren und Ambiguität, Veralterung und Strukturprobleme beheben.
04
Agenten & RAG speisen
Sauberes, gesteuertes Wissen an Ihre RAG-Apps und autonomen Agenten liefern.
Integrationen
Ihre Quellen, Ihre LLMs.
Verbinden Sie Unternehmens-Dokumentquellen und betreiben Sie jedes LLM — Cloud oder vollständig lokal.
Ihres nicht dabei? Verbinden Sie jeden S3-kompatiblen Speicher oder OpenAI-kompatiblen Endpunkt. Sprechen Sie uns an →
30+
Module
über neun Suites
7
Readiness-Dimensionen
pro Dokument bewertet
100 %
Lokale Option
air-gapped LLMs
4
Sprachen
EN · TR · ES · DE
Für wen
Gebaut für die Menschen, die die Dokumente verantworten.
Chief Data Officer
Ein einziger Readiness-Score als Nachweis, dass der Korpus KI-tauglich ist.
Data Engineer
Automatisierte Parsing- und Chunking-Pipelines statt Glue-Skripten.
Governance-Lead
Eigentum, Klassifizierung und Audit über jedes Dokument.
KI-/ML-Team
Sauberer, gesteuerter Kontext, damit RAG und Agenten nicht mehr halluzinieren.
Compliance
Vollständiger Audit-Trail und Zugriffskontrolle für sensible Inhalte.
Analyst
Den gesamten Korpus in natürlicher Sprache durchsuchen und befragen.
Ergebnisse
Warum Teams es einführen.
KI-Projekte gehen schneller live
Schluss mit manueller Dokumentbereinigung — Readiness-Scoring und Bereinigung sind automatisiert.
Agenten, denen Sie vertrauen
Nur gesteuertes, eindeutiges Wissen erreicht Ihre Modelle und Agenten.
Nichts verlässt Ihr Haus
Betreiben Sie jeden Parser und jedes LLM lokal — sensible Dokumente bleiben im Haus.
Sicherheit & Deployment
Enterprise-Grade, air-gap-fähig.
Deployen Sie in der Cloud, hybrid oder vollständig lokal — Sie haben die Wahl.
RBAC
Rollen- und Berechtigungsmatrix mit Anfrage-und-Freigabe-Zugriff.
Verschlüsselung
Secrets und Zugangsdaten ruhend mit Fernet verschlüsselt.
Kein Egress
Die lokale LLM-Option hält jedes Dokument in Ihrem Netzwerk.
Audit-Trail
Jede Aktion wird plattformweit protokolliert und ist nachvollziehbar.
FAQ
Fragen, beantwortet.
Verlassen meine Daten jemals mein Netzwerk?⌄
Nein — Sie können jeden Parser und jedes LLM vollständig lokal betreiben (Ollama, LM Studio, lokales Qwen). Nichts muss Ihr Haus verlassen.
Wie unterscheidet es sich von DataQualify?⌄
DataQualify kümmert sich um die Qualität strukturierter, tabellarischer Daten. DataQualify Unstructured ist das Gegenstück für Dokumente — dieselbe Plattformfamilie, andere Datenform.
Welche Dokumenttypen werden unterstützt?⌄
PDF, DOCX, PPTX, XLSX, Markdown, Bilder und Scans, inklusive komplexer Tabellen und gemischter Dateien.
Welche LLMs kann ich nutzen?⌄
Ollama, OpenAI, Gemini, OpenRouter, LM Studio und lokale Modelle wie Qwen — Anbieter je Aufgabe wechseln.
Können Agenten automatisch auf Dokumente reagieren?⌄
Ja — die AI-Agent-Suite ermöglicht mehrstufige Pipelines, die selbstständig parsen, bewerten und bereinigen.
Welche Sprachen unterstützt die Oberfläche?⌄
Englisch, Türkisch, Spanisch und Deutsch, jederzeit umschaltbar.
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Machen Sie Ihre Dokumente KI-fähig.
Eine Live-Demo mit Ihren eigenen Dokumenten — sehen Sie Readiness-Scoring, Governance und Agenten an Ihrem echten Korpus.