DataQualifyUNSTRUCTURED

Die gesamte Plattform

Jedes Modul, eine Plattform.

Über dreißig Module in neun Suites bringen ein Dokument von der Rohdatei zu Wissen, das für autonome Agenten bereit ist. Jedes Modul funktioniert eigenständig oder als Teil einer End-to-End-Pipeline — Quelle einmal verbinden, und die gesamte Plattform legt los.

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Überblick

2 modules

Ihr Ausgangspunkt — ein Willkommens-Workspace und eine Executive-Scorecard, die auf einen Blick zeigt, wie KI-fähig Ihr gesamter Dokumentenbestand ist.

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Start

Ein KI-gestützter Willkommens-Workspace. Stellen Sie Fragen zu Ihrem Korpus in natürlicher Sprache und springen Sie über einen visuellen Explorer in jedes Modul.

  • Konversations-KI-Willkommenschat
  • Visueller Modul-Explorer
  • Live-LLM- & Quellen-Status
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Readiness-Dashboard
📊

Readiness-Dashboard

Eine Executive-Scorecard der KI-Readiness über den gesamten Korpus, mit Trendcharts und einer Heatcell-Aufschlüsselung jeder Readiness-Dimension.

  • Gesamt-Readiness-Score 0–100
  • Aufschlüsselung in sieben Dimensionen
  • Analysiert vs. ausstehend
02

Dokumente

3 modules

Verbinden Sie jede Dokumentquelle und durchsuchen, prüfen und suchen Sie dann Ihren gesamten Korpus an einem Ort — egal, wo die Dateien tatsächlich liegen.

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Dokumentquellen

Verbinden und synchronisieren Sie Unternehmens-Dokumentquellen und DMS-Plattformen kontinuierlich. Verfolgen Sie Anzahl, Sync-Status und Zustand je Connector.

  • SharePoint, S3, Drive, DMS & mehr
  • Geplante kontinuierliche Sync
  • Anzahl & Zustand je Quelle
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Dokument-Explorer
🗂️

Dokument-Explorer

Durchsuchen und navigieren Sie jedes ingestierte Dokument im Baum, mit Inline-Vorschau für PDF, DOCX, PPTX, XLSX und Markdown direkt im Browser.

  • Ordnerbaum-Navigation
  • Inline-Multiformat-Vorschau
  • Filter nach Typ & Klassifizierung
🔍

Globale Suche

Durchsuchen Sie den gesamten Korpus in einem Feld — über Dokumentinhalt und Metadaten — und springen Sie direkt zur Quelldatei.

  • Korpusweite Inhaltssuche
  • Metadaten-bewusste Ergebnisse
  • Sofort zum Dokument
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KI-Readiness

PRO4 modules

Der Kern der Plattform: Bewerten Sie jedes Dokument, wie bereit es ist, ein Modell zu speisen, und tauchen Sie dann in Chunks, Probleme und korpusweite Muster ein.

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Dokumentenanalyse
🎯

Dokumentenanalyse

Readiness-Scoring pro Dokument über sieben Dimensionen — Parsbarkeit, Vollständigkeit, Konsistenz, Aktualität, Klarheit, Struktur und Metadaten — mit vollständigem Drilldown-Bericht je Datei.

  • Scoring über sieben Dimensionen
  • Regelbasiert oder KI-gestützt
  • Detaillierter Bericht pro Dokument
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Semantischer Explorer

Prüfen Sie, wie ein Dokument gechunkt und eingebettet wird. Erkunden Sie seine semantische Struktur, um genau zu verstehen, was ein Retrieval-System sieht.

  • Chunk- & Embedding-Ansicht
  • Karte der semantischen Struktur
  • Deep Dive pro Dokument
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Issue-Explorer
⚠️

Issue-Explorer

Jedes im Korpus gefundene Readiness-Problem in einer aggregierten Ansicht, filterbar nach Typ und Schweregrad, damit Sie die wirkungsvollsten zuerst beheben.

  • Aggregierte Problemliste
  • Filter nach Typ & Schweregrad
  • Priorisierte Bereinigung
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Korpus-Insights
📈

Korpus-Insights

Korpusweite Analysen, die Readiness-Muster über alle Dokumente aufdecken — wo sich Qualität clustert, welche Ordner zurückbleiben, wie sich Readiness über die Zeit entwickelt.

  • Korpusweite Analysen
  • Readiness-Muster-Cluster
  • Trends über die Zeit
04

Governance

6 modules

Eigentum nachweisen, Widersprüche erkennen und eine vollständige Historie führen. Alles, um den Dokumenten hinter Ihrer KI zu vertrauen — und sie zu verteidigen.

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Dokumentkatalog
📚

Dokumentkatalog

Ein gesteuerter Katalog jedes Dokuments mit verfolgtem und durchgesetztem Eigentum, Klassifizierung und Metadaten-Abdeckung.

  • Eigentum & Stewardship
  • Klassifizierungslabels
  • Metadaten-Abdeckung
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Governance-Dashboard
🛡️

Governance-Dashboard

Ihre Metadaten-Governance auf einen Blick — Eigentumslücken, Versionierungsstatus und Klassifizierungsvollständigkeit im Korpus.

  • Erkennung von Eigentumslücken
  • Versionierungsstatus
  • Klassifizierungsvollständigkeit
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Ambiguitätserkennung
⚖️

Ambiguitätserkennung

Erkennt automatisch Ambiguitäten, Widersprüche und veraltete oder konfligierende Aussagen zwischen Dokumenten, bevor sie ein Modell in die Irre führen.

  • Widerspruchserkennung
  • Flags für veraltete Inhalte
  • Dokumentübergreifende Konflikte
🕓

Scan-Verlauf

Eine vollständige Historie der Ambiguitäts-Scans, mit Ergebnissen und Diffs, damit Sie sehen, was sich zwischen Scans geändert hat.

  • Jeder Scan protokolliert
  • Ergebnisvergleich
  • Erneut ausführen bei Bedarf
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Dokument-Lineage
🕸️

Dokument-Lineage

Visualisieren Sie Beziehungen, Versionen und Ableitungs-Lineage im Korpus — sehen Sie, welche Dokumente von welchen abstammen und was sich geändert hat.

  • Versions- & Beziehungsgraph
  • Ableitungs-Lineage
  • Impact-Tracing
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Audit-Trail
📜

Audit-Trail

Ein chronologisches, manipulationssicheres Protokoll jeder Aktion und Änderung auf der Plattform, bereit für die Compliance-Prüfung.

  • Jede Aktion protokolliert
  • Nutzer & Zeitstempel
  • Compliance-fähiger Export
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Agent-Readiness

NEW2 modules

Über RAG hinaus: Messen Sie, ob Dokumente zuverlässig genug sind, damit autonome Agenten handeln können, und testen Sie Retrieval live, bevor Sie live gehen.

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Agent-Readiness
🤝

Agent-Readiness

Bewertet, ob Dokumente vertrauenswürdig und eindeutig genug sind, damit autonome KI-Agenten sie ohne Mensch in der Schleife konsumieren und darauf handeln.

  • Agent-Vertrauens-Scoring
  • Zuverlässigkeitsschwellen
  • Blockiert riskante Dokumente
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RAG-Playground
💬

RAG-Playground

Ein interaktiver Retrieval-Augmented-Generation-Testbereich. Stellen Sie Fragen über Ihren Korpus, prüfen Sie die abgerufenen Chunks und bewerten Sie die Antwortqualität.

  • Chat über Ihren Korpus
  • Abgerufene Quellen prüfen
  • Antwort-Bewertungsmodus
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AI Agent

NEW4 modules

Setzen Sie die Plattform auf Autopilot. Komponieren Sie mehrstufige Agenten, die Dokumente selbstständig parsen, bewerten und bereinigen — und beobachten Sie jeden Lauf.

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Command Center
🚀

Command Center

Der operative Hub für agentische Dokument-Pipelines. Starten Sie Läufe, überwachen Sie den Fortschritt und prüfen Sie Ergebnisse Schritt für Schritt in Echtzeit.

  • Pipelines starten & überwachen
  • Echtzeit-Laufstatus
  • Schrittweise Ergebnisse
🧱

Agent Builder

Ein visueller Drag-and-drop-Schritt-Builder, um eigene mehrstufige Agenten-Pipelines aus Parsing-, Scoring- und Bereinigungsblöcken zu bauen.

  • Drag-and-drop-Schritte
  • Wiederverwendbare Vorlagen
  • Verzweigungs- & Bedingungslogik
📼

Pipeline-Verlauf

Jeder vergangene Pipeline-Lauf mit Status, Dauer und Ergebnissen, sodass Sie auditieren, vergleichen und erneut ausführen können.

  • Vollständige Lauf-Historie
  • Status & Dauer
  • Erneut ausführen per Klick
🧭

Agent-Leitfaden

Geführtes Onboarding, das erklärt, was Agenten können, und Sie durch den Bau Ihrer ersten Pipeline führt.

  • Fähigkeitsüberblick
  • Schrittweises Onboarding
  • Best-Practice-Rezepte
07

Datentypen

1 module

Echte Dokumente sind unordentliche Mischungen aus Text, Tabellen und Bildern. Diese Suite bewältigt alles in einem einzigen, kohärenten Durchgang.

🔀

Multi-Typ-Analyse

Analysieren Sie Dokumente mit gemischten Inhalten — Text, Tabellen, Bilder und Spreadsheets — in einem Durchgang, wobei jede Modalität passend bewertet wird.

  • Text, Tabellen, Bilder, Sheets
  • Bewertung je Modalität
  • Ein einziger Bericht
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Einstellungen

6 modules

Justieren Sie jeden Regler: die Regeln, die Dokumente bewerten, die Prompts und LLMs hinter der KI und die Integrationen, die Daten hinausschieben.

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Analyseregeln

Konfigurieren Sie die Regel-Engine, die Readiness- und Qualitätsprüfungen steuert — Schwellen, Gewichte und welche Dimensionen für Ihren Anwendungsfall zählen.

  • Eigene Regelschwellen
  • Dimensionsgewichtung
  • Prüfungen aktivieren / deaktivieren
✍️

Prompt-Einstellungen

Verwalten Sie die LLM-Prompts jedes Analyzers, mit Versionierung, damit Sie die Qualität ohne Code-Änderungen justieren.

  • Prompts je Analyzer
  • Prompt-Versionierung
  • Testen vor dem Anwenden
🧠

LLM-Einstellungen

Konfigurieren Sie LLM-Anbieter — Ollama, OpenAI, Gemini, OpenRouter, LM Studio und lokale Modelle — und legen Sie Standards je Aufgabe fest.

  • Cloud- & lokale Anbieter
  • Modellwahl je Aufgabe
  • Lokale / air-gapped Option
🔗

Webhooks

Schieben Sie Plattform-Events mit ausgehenden Webhook-Integrationen an Ihre eigenen Systeme.

  • Event-getriebene Webhooks
  • Eigene Endpunkte
  • Zustell-Wiederholungen
🔑

API-Schlüssel

Erstellen und verwalten Sie programmatische API-Schlüssel, um die Plattform aus Ihren eigenen Pipelines und Tools zu steuern.

  • Bereichsbezogene Schlüssel
  • Rotieren & widerrufen
  • Programmatischer Zugriff
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KI-Observability
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KI-Observability

Volle Sichtbarkeit auf LLM- und Regelausführungen — Token-Verbrauch, Latenz und Regel-/KI-Observability pro Dokument.

  • Token- & Kostenverfolgung
  • Latenzmetriken
  • Traces pro Dokument
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Administration

3 modules

Enterprise-Zugriffskontrolle — Anfrage-und-Freigabe-Berechtigungen, Nutzer und eine vollständige Rollenmatrix, geteilt mit DataQualify.

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Zugriffsanfragen

Ein Anfrage-und-Freigabe-Workflow: Nutzer beantragen Zugriff auf Quellen oder Module, und Admins gewähren ihn mit vollständigem Trail.

  • Self-Service-Anfragen
  • Freigabe-Workflow
  • Auditierte Gewährungen
👥

Nutzer

Verwalten Sie Nutzer plattformweit — geteilt mit DataQualify, sodass eine Identität in beiden Produkten funktioniert.

  • Geteiltes Nutzerverzeichnis
  • SSO-fähige Identitäten
  • Aktivitätsüberblick
🧩

Rollen

Definieren Sie Rollen und eine feingranulare Berechtigungsmatrix, die genau abbildet, was jede Rolle sehen und tun darf.

  • Rollendefinitionen
  • Berechtigungsmatrix
  • Least-Privilege standardmäßig

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